信息技术理学硕士
Master of Science in Information Technology (MSIT)
香港科技大学
所属学院: 工学院
专业类别: 信息系统
学制: 全日制：1年；非全日制：3年
总学分: 30学分
学费: https://prog-crs.hkust.edu.hk/pgprog/2022-23/msc-it
项目简介
该课程专为希望在信息技术领域获得广泛和前沿技能的学生设计，并为学生提供信息技术所有领域的坚实理论基础。这些课程让学生深入了解他们所学习的所有主题材料的应用领域。强调坚实的理论基础和实际应用，结合广泛的技能培训，使我们的学生能够利用广泛的专业知识，使他们能够满足IT行业当前和未来的需求。
培养目标&能力&项目特色
成功完成课程后，毕业生将能够：从多个领域，包括应用领域和技术，审查和制定计算机科学和信息技术重大主题的问题；整合计算机科学和信息技术的理论原理和最新技术，以解决信息技术领域的问题；通过报告撰写、文献检索、项目设计和口头陈述进行有效沟通；应用最新的计算和软件开发工具和技术，尤其是工业实践中使用的最新技术；和识别和描述与大型软件系统的设计、管理和性能相关的关键因素的影响。
课程设置
CSIT信息技术；CSIT 5100工程可靠的面向对象软件系统；CSIT 5110多媒体开发；CSIT 5130为计算金融构建应用程序；CSIT 5210数据挖掘和知识发现；CSIT 5300高级数据库系统；CSIT 5400计算机图形；CSIT 5410识别系统；CSIT 5500高级算法；CSIT 5610计算机网络：互联网视角；CSIT 5710密码术和安全；CSIT 5800大数据简介；CSIT 5900人工智能；CSIT 5910机器学习；CSIT 5920面向工程专业人士的金融技术；CSIT 5930搜索引擎和应用程序；CSIT 6000信息技术主题；CSIT 6910独立项目 CSIT 5100Engineering Reliable Object-Oriented Software Systems; CSIT 5110Multimedia Development; CSIT 5130Building Applications for Computational Finance; CSIT 5210Data Mining and Knowledge Discovery; CSIT 5300Advanced Database Systems; CSIT 5400Computer Graphics; CSIT 5410Recognition Systems;CSIT 5500Advanced Algorithms; CSIT 5610Computer Networks: An Internet Perspective; CSIT 5710Cryptography and Security; CSIT 5800Introduction to Big Data; CSIT 5900Artificial Intelligence; CSIT 5910Machine Learning; CSIT 5920Financial Technology for Engineering Professionals; CSIT 5930Search Engines and Applications;CSIT 6000 Topics in Information Technology; CSIT 6910Independent Project
建议本科专业及学位: 计算机工程、计算机科学或相关领域学士学位
网申时是否邮寄成绩: 不需要
成绩单邮寄地址: https://pg.ust.hk/prospective-students/admissions/Admission-to-Hong-Kong-Campus/documents-required
TOEFL: 80
申请时是否需要送分: 否
IELTS: 6.5（单项不低于5.5）
申请时是否需要送分: 否
免语言要求: 母语是英语，或从英文授课的大学取得学士学位
LSAT: 2封
其他信息: 所有文件都上传，不用送分
截止日期: 第一轮：11月1日；第二轮：1月1日；第三轮：4月1日
毕业生就业地区分布: 香港、学生自己国家
典型就业行业: 科技、金融 technology and financial companies
典型岗位: 项目分析师、业务分析师、云架构师、网络安全分析师、数据分析师、数据工程师、数据库管理员、IT顾问、IT专家、信息系统经理、机械学习工程师、系统工程师等。 Program Analysts, Business Analysts, Cloud Architects, Cyber Security Analysts, Data Analysts, Data Engineers, Database Administrators, IT consultants, IT Specialists, Information Systems Managers, Machine Learning Engineers, System Engineers, and others.