健康数据分析和机器学习理学硕士
MSc in Health Data Analytics and Machine Learning
帝国理工学院
所属学院: 公共卫生学院
专业类别: 统计/分析/数据科学
学制: 1年
学费: 40800英镑/年
项目简介
在本硕士课程中拓宽您在分析健康数据方面的专业知识。您将获得开发、应用和解释尖端统计和机器学习方法的结果的专业知识，用于分析和整合卫生领域出现的复杂数据集。本课程由该领域的国际专家提供，分享现实世界的专业知识和经验，本课程将使您对健康数据分析工具的需求和效用有良好的理论和实践理解。您将通过各种个人和小组项目来解决真实的但尚未解决的科学问题，您将制作符合国际出版质量标准的工作。该计划具有强大的技术组成部分，并将为您提供在健康数据科学职业生涯中必不可少的补充培训。 您将被整合，并将为帝国理工学院内外快速崛起的多学科和多元文化健康数据分析社区做出贡献
培养目标&能力&项目特色
培养使用尖端定量方法充分利用复杂健康数据的技能。进一步理解用于分析和集成复杂和高维健康数据块的统计和机器学习模型。运用你的知识，使用真实的数据集在扩展和现实世界的研究项目。
课程设置
Core modules Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis Principles and Methods of Epidemiology Molecular Epidemiology Translational Data Science Part 1and 2 Clinical Data Management Machine Learning Computational Epidemiology Advanced Analytics Population Health Analytics 核心课程 统计思维与数据分析简介 流行病学原理与方法 分子流行病学 转化数据科学第 1 部分和第 2 部分 临床数据管理 机器学习 计算流行病学 高级分析 人口健康分析
建议本科专业及学位: 要求本科为数学、统计学、流行病学或生物学，或医学二等一学位
GPA: 陆本学生要求211院校且均分80以上，85分以上更好
TOEFL: Higher（接受托福家考）最低100，小分不低于22
申请时是否需要送分: 否
IELTS: Higher（接受线上雅思）7.0，小分不低于6.5
免语言要求: 如果您已经在以下国家之一完成了相当于英国学位的资格证书，则不需要在申请中证明您的英语知识: 澳大利亚 加拿大 圭亚那 爱尔兰 马耳他 新西兰 南非 联合王国 美利坚合众国 西印度群岛 *请注意，如果您申请帝国理工商学院，则不保证此豁免。 如果满足以下条件，您也可以免税： 您与位于上述国家/地区之一的大学一起学习了联合学位课程。 您的最终学位需要由位于这些国家/地区的大学授予，并且您必须至少学习一年，包括在上述国家/地区之一的最后一年（*如果您申请数学系或环境政策中心，您必须在上面列出的国家/地区之一学习过完整学位）您通过考试持有英国或爱尔兰皇家医学院之一的正式会员资格或奖学金； 或者您持有英国综合医学委员会的注册证书
面试要求: 你可能会被邀请参加面试，这是选择过程的一部分，特别是如果你申请帝国理工商学院的课程。
截止日期: Rolling