商业分析硕士
Master of Business Analytics
麻省理工学院
所属学院: 麻省理工学院斯隆商学院
专业类别: 商业分析
学制: 12个月
总学分: 111-141学分
是否STEM: 是
招生数量&国际/中国生比例: 招生;66,59%国际生，来自29个国家和地区
学费: 学费： 86,300 美元
生活费用: 估计的个人（包括医疗保险）和生活费用：50,965美金
项目简介
商业分析硕士课程专为计划在数据科学行业谋求职业生涯的在校学生或应届大学毕业生以及寻求职业发展或改变的人量身定制，尤其是工程师、数学家、物理学家、计算机程序员和其他高科技专业人士。该计划满足了行业对能够应用数据科学解决业务挑战的熟练毕业生库的需求。
培养目标&能力&项目特色
该项目由斯隆管理学院与麻省理工学院运筹学中心（成立于 1953 年的跨学科研究中心）合作建立，旨在培养学生应用现代数据科学的能力，在当今瞬息万变的商业环境中解决关键的商业问题和业务挑战。 专注于应用现代数据科学，优化和机器学习的工具来解决现实世界中的业务问题。在冬季的时候会有一个January Independent Activities Period (IAP)，为期4周的时间，学生们有机会参加很多不同类型的有创造性的活动，其中还有求职辅导和支持；有分析顶点项目，横跨IAP，春季和夏季两个学期。学生们2人为一组，来解决现实公司和组织中里面出现的商业分析的问题。
课程设置
秋季学期 15.003分析工具（3）。 15.072边缘分析（12）。 15.093/6.255/IDS.200优化方法（12）。 15.905 现代优化视角下的机器学习（12）。 15.572分析实验室。关于分析、机器学习和数字经济的行动学习研讨会（9）。 15.681 从分析到行动（6）。 +额外的12个学分的批准的选修课（不要求）。 独立活动期(IAP) 15.089 分析顶点项目（24个学分，跨越IAP、春季和夏季）。 15.287 通过数据进行沟通和说服（3）。 15.S54 SSIM道德与数据隐私（3）。 春季学期 15.089分析顶点项目（24个学分，跨越IAP，春季和夏季）。 学生必须参加至少27个学分和最多48个学分的核准选修课。 夏季学期 15.089分析顶点项目（24个学分，横跨IAP，春季和夏季）。 15.681 从分析到行动（6个学分）。 Fall Term 15.003 Analytics Tool (3): 15.072 Analytics Edge (12): 15.093/6.255/IDS.200 Optimization Methods (12): 15.905 Machine Learning Under a Modern Optimization Lens (12): 15.572 Analytics Lab: Action Learning Seminar on Analytics, Machine Learning, and the Digital Economy (9): 15.681From Analytics to Action (6): +Additional 12 units of approved electives(not required). Independent Activities Period (IAP) 15.089Analytics Capstone Project(24 units spanning IAP, Spring, and Summer): 15.287 Communication and Persuasion through Data (3): 15.S54 SSIM Ethics & Data Privacy (3) Spring Term 15.089 Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer): Students must take aminimum of 27 unitsand amaximum of 48 unitsofapproved electives. Summer Term 15.089 Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer): 15.681 From Analytics to Action (6):
建议本科专业及学位: 申请不需要特定的本科学位，我们的申请人来自不同的背景。我们认为成功完成以下领域的课程（数学、统计学、机器学习和计算机编程。）与你在MBAn项目中的潜力相关。
语言要求: 网申中列出以下课程 电脑编程 数学 统计/机器学习 Computer Programming Math Statistics/Machine Learning
GPA: 录取学生中位数：3.9
网申时是否邮寄成绩: 否
成绩单邮寄地址: https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/admissions/how-to-apply
TOEFL: 项目未设最低要求
申请时是否需要送分: 是
IELTS: 项目未设最低要求
申请时是否需要送分: 是
免语言要求: 在小学和中学接受过英语教学的学生以及在美国居住四年或更长时间并获得美国机构学位的学生可能有资格通过以下方式豁免英语水平考试要求向他们申请的部门或项目提出的书面请求。
GRE: 项目未设最低要求
申请时是否需要送分: 是
GMAT: 项目未设最低要求
申请时是否需要送分: 是
TOEFL或GRE送分代码: GRE : 3845 TOEFL : 3935 (我们不接受Mybest 成绩)
推荐信数量及类型: 3（其中一封必须来自能够说明你的量化能力的人。 如果你是一个在校学生，你应该提交三封学术推荐信。 如果你目前全职工作，你应该提交两封学术推荐信和一封来自你最近雇主的推荐信。）
面试要求: Video question+邀请面试
截止日期: 01/10 美东下午三点
毕业生就业地区分布: 98.2%的工作是在美国，集中在波士顿(26.8%)，纽约(25.0%），旧金山(23.2%)，西雅图(12.5%)。98.2% of job - seeking MBAns accepted offers in the US . The top metro areas this year were Boston (26.8%), New York City (25.0%), San Francisco (23.2%), and Seattle (12.5%).
典型就业行业: 首选行业是科技（41.1%）、咨询（30.4%）和金融（10.7%），学生也接受以下行业的机会 医药/健康/生物技术（5.4%）和零售/CPG（5.4%）。The top industries for MBAn graduates were Technology (41.1%), Consulting (30.4%), and Finance (10.7%), with students also accepting opportunities in Pharma / Health / Biotech (5.4%) and Retail / CPG (5.4%).
典型就业公司: Advent International 安宏资本 Oracle 甲骨文 Amazon (2) 亚马逊 Palantir 帕兰提尔（软件和服务公司） Assurance IQ (2) （一家美国的互联网保险销售平台） Pfizer 辉瑞 BCG Gamma (4) （波士顿咨询公司的数据科学咨询业务） Ramp （金融科技独角兽公司） Bertelsmann 贝塔斯曼（德国出版公司） Remitly （移动支付服务商） C3.ai （企业AI软件公司） RTI International RTI国际（前身为美国三角研究所） Citadel 城堡投资公司（对冲基金金融服务公司） Sanofi 赛诺菲(制药企业） Clinc （金融科技创业公司） Tesla 特斯拉 Comcast 康卡斯特（美国最大的有线电视公司） Texas Education Agency 德州教育局 Dynamic ldeas (2) (精品咨询公司，联合创始人Dimitris Bertsimas是MIT商分硕士项目副院长） TikTok ( ByteDance )(2) 抖音（字节跳动） End - to - End Analytics ( Accenture )(7) （分析咨询公司） Two Sigma Investments （对冲基金公司） JP Morgan Chase & Co .(2) 摩根大通 Uber 优步 Linkedln (2) 领英 Unilever 联合利华 McKinsey & company (6) 麦肯锡 Verily Life Sciences （原名为Google X生命科学部门，致力于生命科学的研究。） Medidata Solutions (2)（临床试验数字化解决方案） Walmart 沃尔玛 Meta (3) (曾用名Facebook） Wayfair （美国电子商务公司，销售家具和家庭用品） Nike 耐克
典型岗位: AI Research Scientist , Senior Associate 人工智能研究科学家，高级助理 Analytics Associate 助理分析师 Applied Scientist 应用科学家 Data Science Analyst数据科学分析 Data Scientist 数据科学家 Machine Learning Engineer 机器学习工程师 Product Analyst 产品分析师 Product Data Scientist 产品数据科学家 Quantitative Researcher Senior Analyst , Advanced Analytics and Insights 量化研究员 高级分析师，高级分析和洞察力 Senior Data Scientist 高级数据科学家
就业率: 1
薪资水平: 平均薪水127750美金 平均津贴20439美金